가장 자주 묻는 질문들과 답변들을 모아두었습니다. 필요한 정보를 빠르게 찾아보세요.
참가 대상 및 신청 방법에 관한 자주 묻는 질문입니다.
A. 가능합니다. 대학(원)생, 휴학생(졸업예정자 포함), 관련 분야 연구자 등이며 개인 또는 팀(최대 3명) 단위로
참가합니다.
A. 가능합니다. 참가 대상에 "관련 분야 연구자 등"이 포함되어 있어 학생 신분이 아니어도 참가 가능하며,
단 PI(연구책임자)는 참가 대상에서 제외됩니다.
A. 가능합니다. 예선 통과 시 11월 17일 본선 발표, 수상 시 11월 20일 시상식에 참석 가능하다면 국적이나 소속 기관의 국내외 여부와 관계없이 참가하실 수 있습니다.
A. 가능합니다. 다만 9월 30일 전까지 신청서를 재제출해주셔야 하며, 중복 신청 방지를 위해 재제출 시 기존 접수번호(HAI xxxx)를 꼭 기재해주세요.
A. 신청서 작성 후 제출하면 확인 후 메일로 데이터 링크를 전달해 드립니다.
A. 데이터 분양사무국인 국립보건연구원 CODA와 바이오뱅크에 직접 데이터 분양 신청하시면 됩니다.
제공되는 데이터 종류 및 형식에 관한 자주 묻는 질문입니다.
A. 뇌영상 체적(Brain MRI): 66개 뇌 관심영역(ROI) 볼륨 데이터, 총 두개강용적·전체 뇌·해마·편도체·뇌실 등
측정.
유전체(Genomics): 한국인칩(K-CHIP) 기반, SNP 100만 개, 임상 질환(당뇨/고혈압/고지혈증) 연관 유전자
포함.
임상·역학: 약 60여 개 변수(연령, 성별, 혈압, 질환 유무 등). 세 데이터는 단일 식별자(T00_ID)로 연결됩니다.
A. 시퀀싱 원시 파일이 아닌, 어레이 기반 genotype 데이터이며 PLINK(bed/bim/fam) 형식으로 제공됩니다.
A. 임상·역학 데이터에 질환 유무 변수가 포함되어 있고, 유전체 데이터에도 관련 유전자가 포함되어 있어 전원이 정상인으로 가정된 데이터는 아닙니다.
A. 매칭됩니다. 임상·역학, 뇌영상, 유전체 3개 계층이 단일 식별자(T00_ID)로 연결됩니다.
A. 유전체 데이터는 압축 파일 기준 약 1.5GB로 안내됩니다.
A. 유사하지만 합성데이터라 실제 데이터와 차이가 있을 수 있습니다.
분석 주제 설정 및 모델 개발에 관한 자주 묻는 질문입니다.
A. 외부 데이터로 검증 및 활용은 자유롭게 가능합니다.
A. 별도로 정해져 있지 않아, 제공 데이터를 확인하고 자유롭게 주제를 설정하시면 됩니다.
A. 네, 주어진 데이터셋 내에서 자유롭게 구성하시면 됩니다.
대회 평가 방식 및 심사 기준에 관한 자주 묻는 질문입니다.
A. 독창성(문제 접근·가설의 참신성), 데이터 활용(멀티모달 데이터 융합도), 성능(통계적 타당성·객관적 평가 지표), 활용 가능성(실제 헬스케어 현장 적용 가능성) 4개 항목으로 평가합니다.
결과 제출 방식 및 본선 발표에 관한 자주 묻는 질문입니다.
A. 코드 제출은 별도로 하지 않고, 시연도 진행하지 않으며 결과만 확인합니다.
A. 전원 참석 의무는 없으며, 대표자 1인 발표가 가능합니다.
A. 코드는 공개되지 않으며, 관련 자료는 주최측이 소지할 예정입니다.
분석 환경 지원에 관한 자주 묻는 질문입니다.
A. 분석 상황이나 여건이 안 되는 경우 질병관리청 방문 시 자원을 제공해 드립니다.
대회 종료 후 데이터 및 결과물 활용에 관한 자주 묻는 질문입니다.
A. 가능하나, 합성데이터이므로 이에 따른 리스크가 있을 수 있습니다.
A. 아래 표준 문구를 사용해주시기 바랍니다.
Acknowledgement
The synthetic multimodal dataset used in this study was provided by the Korea National Institute of Health (KNIH), Korea Disease Control and Prevention Agency, Republic of Korea, through the KNIH–KSBi Joint Healthcare AI Challenge 2026, co-organized by KNIH and the Korean Society for Bioinformatics (KSBi). The authors thank the organizing committee for granting access to the data. The views expressed are those of the authors and do not necessarily reflect the official position of KNIH or KSBi.
Data availability statement
The data analysed in this study are synthetic datasets derived from KNIH cohort data and were made available only to registered participants of the KNIH–KSBi Joint Healthcare AI Challenge 2026. Access requests should be directed to the challenge organizers ([email protected]).
자주 묻는 질문